การพัฒนาเว็บแมพแอปพลิเคชัน
สำหรับแสดงพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดโรคเลปโตสไปโรซิสในประเทศไทย

โรคเลปโตสไปโรซิสเป็นโรคติดต่อจากสัตว์สู่คนที่เป็นปัญหาสาธารณสุขสำคัญของประเทศไทย เกิดจากเชื้อแบคทีเรีย Leptospira ที่ปนเปื้อนในน้ำและดินชื้น โดยเฉพาะในฤดูฝนหรือบริเวณน้ำท่วมขัง คาดการณ์ว่าทั่วโลกมีผู้ป่วยกว่า 1 ล้านรายต่อปี และเสียชีวิตประมาณ 59,000 ราย

สำหรับประเทศไทย ในปี พ.ศ. 2565 พบผู้ป่วยสูงถึง 3,734 ราย เสียชีวิต 45 ราย คิดเป็นอัตราป่วย 5.64 ต่อแสนประชากร กลุ่มเสี่ยงหลักได้แก่เกษตรกร (38.8%) และผู้รับจ้าง (27.3%) ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพศชายวัยทำงาน ส่งผลกระทบทั้งด้านคุณภาพชีวิตและเศรษฐกิจของครัวเรือน

ปัจจุบันยังขาดระบบที่นำปัจจัยสิ่งแวดล้อม (ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิ การใช้ที่ดิน) และปัจจัยสังคม (อาชีพ พฤติกรรม ความรู้) มาวิเคราะห์ร่วมกันในรูปแบบแผนที่เชิงพื้นที่ งานวิจัยนี้จึงบูรณาการ GIS, Machine Learning, และระบาดวิทยา เพื่อพัฒนา Web-map Application แสดงพื้นที่เสี่ยงสำหรับหน่วยงานสาธารณสุข

เทคนิคหลัก: Bayesian CAR Model · Geographic Weighted Regression · XGBoost · Support Vector Regression · k-fold Cross Validation · Spatial Autocorrelation · Clustering Technique · Stepwise Multiple Regression

เกณฑ์คัดเข้า: ประชากรไทย อายุ 18–65 ปี อาศัยในพื้นที่ศึกษา ≥ 1 ปี และยินยอมเข้าร่วมการวิจัย  |  วิธีสุ่ม: Multi-Stage Random Sampling · ความเชื่อมั่น 95%